Курс GEO и AEO продвижения сайта в нейросетях: комплексная практика на собственных исследованиях
Ключевое отличие нашего курса от всех прочих — мы учим вас работать на реальных данных из выдачи и ответов ИИ, парсить их, использовать, а не даем «актуальные» советы, которые перестанут быть такими через полгода.
«Курс GEO и AEO продвижения сайта в нейросетях» от школы SEO Мясо — комплексный практический курс о том, как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI Overviews, Яндекс Алиса и прочих популярных нейросетей. Всё построено на собственных исследованиях, а не на пересказе чужих статей: в основе база из 40 000+ поисковых запросов, 15 000 промптов ChatGPT, 100 000+ HTML-страниц и более 1 000 000 обработанных чанков — около 30 ГБ данных. За 14 модулей и 76 уроков вы проходите весь путь GEO продвижения сайта: от исследования выдачи и факторов цитирования до стратегии, оптимизации контента, аналитики и сборки собственного AI-агента, с практикой на каждом шаге.
Курс содержит полный цикл практики: индексация в AI системах; сбор семантики и промтов для GEO продвижения; разработка контент плана; разработка ТЗ; разработка контента; дистрибьюция: работа с рейтингами, статьями; сбор собственной системы аналитики: позиции сайта, цитирование, упоминание бренда в ответе, трафик.
Курсы содержит 4 агента для автоматизации:
- GEO дробовик: агент для быстрого результата за счет создания создания кучи рейтинговых статей
- GEO Монстр: агент полного цикла GEO продвижения
- GEO Монстр Lite: облегченная версия
- Агент для продающего аудита
Стоимость курса: 5000 рублей за месяц доступа к видео урокам курса. Агенты остаются у вас бессрочно.
В курсе 11 часов:
- Исследования: 5 часов
- Практика: 5 часов
- Теория: 1 час
14 модулей, 76 урока
11 часов, 4 агента
Купить доступ к этому курсу и всей платформе SEO Мясо
После оплаты вам сразу откроется этот курс, 300+ практических уроков, готовые AI-агенты с исходным кодом, Семантический анализатор и закрытое сообщество SEO-специалистов. Все новые материалы и обновления входят в подписку.
- Курс доступен сразу
- 300+ практических уроков
- AI-агенты и SEO-инструменты
- Комьюнити и разборы
Программа курса
Пока рынок пережёвывает одни и те же идеи про «сущности», у нас программа построена на собственных исследованиях и практическом опыте.
Идея, структура и методология: что такое GEO (generative engine optimization) и AEO (answer engine optimization), как связаны SEO и GEO и почему GEO- и AEO-продвижение сайта в нейросетях мы строим на собственных исследованиях, а не на пересказе гайдов.
- О курсе: идея, структура, особенности, исследования
Собственные исследования AEO на данных: как позиция в поисковой выдаче влияет на цитирование, плотность ключевых слов и текстовая релевантность, «рецепт отличного чанка», роль Schema, свежести и силы бренда. Отсюда — GEO и оптимизации чанков на данных.
- Как проводились исследования
- Исследование влияния позиции в SERP на вероятность цитирования
- Какой процент ИИ-цитирования занимают самые крупные сайты
- Влияние охвата ключей в ТОП-20 SERP на шанс цитирования
- 3 фактора повышения вероятности цитирования брендов в ответе (не URL)
- Текстовая релевантность чанков и какой метод определения лучше
- Плотность ключей в тексте и рецепт отличного чанка
- Важен ли ответ на вопрос на первом экране?
- Важна ли сила бренда? Этот урок может удивить :)
- Важна ли актуальность и свежесть материалов?
- Плотность раскрытия темы и объем контента
- Важное про Семантическую разметку и Schema
- Факультатив. Паттерны цитирования Ютуб и Реддит
- Лексика доверия, экспертизы, авторства в тексте (Проверяем E-E-A-T)
- Контент кластеры и topical authority
- ТОП факторов и стратегия продвижения в AEO
Как устроен генеративный AI-поиск в ChatGPT: веса модели против веб-поиска, как ChatGPT выбирает URL из выдачи. Становится ясно, что такое GEO на уровне механики и как поисковая система связана с ответами ИИ.
Внутри модуля:
- два режима AI-поиска: веса модели и веб-поиск;
- как ChatGPT выбирает источники;
- демонстрация отбора URL;
- связь ChatGPT с обычной поисковой выдачей;
- влияние региона и локации
- Как работает Web поиск в ChatGPT
- Веса моделей
Исследование факторов GEO: самый сильный фактор попадания сайта в цитату ChatGPT, релевантность Title и сниппета, структура и свежесть контента. Это ядро AI SEO и оптимизации под ИИ.
- ⭐️ Самый сильный фактор попадания сайта в цитату
- Повтор домена в Fan-Out важен?
- Релевантность Title, h1 и сниппет результата поиска важна?
- Тематическая специализация домена важна?
- Структурированные данные важны?
- Решение интента важно?
- Что лучше один лонгрид или несколько мелких материалов?
- Свежесть контента важна ли?
- Читаемость контента и экспертность материала
- Сила домена
- ⭐️ Финальный обзор модуля: общая схема работы, лучшие факторы, что будем делать на практике
Внутри — практическая система GEO- и AEO-продвижения на базе AI-агента «GEO Монстр».
Агент собирает данные из Google, Яндекса и AI-ответов, отслеживает позиции, упоминания бренда, цитируемые URL, конкурентов, тональность и внешние размещения. Все результаты объединяются в собственном аналитическом дашборде.
Задача модуля — помочь ученику самостоятельно построить систему GEO- и AEO-аналитики, отказаться от дорогих сервисов и сэкономить десятки тысяч рублей на подписках и регулярных замерах.
- Глобальная схема практики из 8 шагов
- Обзор модуля и первый запуск агента «GEO Монстр»
- Сравнение стоимости своей системы и готовых GEO-сервисов
- Подключение DataForSEO, XMLRiver и FireCrawl
- Альтернативы: Apify, A-Parser, Scrapfly и другие решения
- Настройка AEO-дашборда для Google и Яндекса
- Отслеживание позиций, AI-ответов, упоминаний бренда и цитирования URL
- Генерация живых пользовательских промтов для GEO-аналитики
- Настройка GEO-дашборда по брендам, доменам, URL и источникам
- Анализ внешних размещений
- Бренд-аналитика и оценка тональности
- Fan-out-аналитика и сбор агентского семантического ядра
- Обзор дополнительных разделов дашборда
- Итоговая схема работы с GEO- и AEO-аналитикой
Проходим полный цикл генерации контента под GEO и AEO.
- Система генерации контента в GEO Монстре
- Создание контент плана
- ТЗ на тексты
- Запускаем генерацию контента
Два сценария продаж GEO-услуг, агент для автоматизации продающего GEO аудита.
- Один урок по продажам
Как формируются AI-ответы в Google AI Overviews и Яндекс Алисе и как нейросеть выбирает источники для цитирования. Разбираем, что такое AEO и generative engine optimization на практике — фундамент оптимизации под ответы ИИ.
- Как работают AI-ответы в Google AIO и Яндекс Алисе;
- Факультативный шаг: разбор 2 ответов для наглядного рассмотрения логики
AEO-продвижение в чувствительных YMYL-нишах: экспертность, авторство и репутация. Здесь видно, как связка SEO и GEO работает в таких тематиках и что из E-E-A-T переоценено.
- Проверка E-E-A-T
- Заполнение информации про автора
- Известность автора
Есть ли у ChatGPT свой индекс или он берёт сайты из Google, Bing и Brave — эксперимент и выводы для продвижения в нейросетях. Показываем, как поисковая система питает ответы нейросети, включая индексацию под Claude.
- Исследование индекса ChatGPT: есть ли свой индекс или это индекс Bing, Google, Brave?
- Постановка эксперимента по использованию индекса Google ЧатомГПТ
- Как отслеживать индексацию во всех LLM
- Как индексировать сайты LLM: Claude, ChatGPT, Perplexity
- Итоги эксперимента
Внутри — готовая система продвижения бренда в ответах нейросетей и новый агент «GEO-дробовик».
Он превращает одну коммерческую тему в серию самостоятельных статей, обзоров и рейтингов для разных внешних площадок.
Не рерайты одного текста. Для каждой публикации агент создаёт:
▪️ отдельный интент и ракурс;
▪️ новую структуру;
▪️ собственный ответный чанк;
▪️ обновлённый набор конкурентов;
▪️ GEO-ТЗ под конкретную площадку;
▪️ отредактированный и оптимизированный материал;
▪️ учитывает формат контента под площадку.
Задача системы — последовательно занимать подходящие площадки своими публикациями, чтобы бренд чаще упоминался и цитировался в ответах ИИ по коммерческим запросам.
- Обзор модуля
- Сбор семантики для AEO и 2 способа генерации промтов для GEO
- Промт кластеризации AI семантики в темы для GEO продвижения
- Отбор площадок для внешних публикаций и создание контент плана + ТОП-50 самых цитируемых сайтов в AI
- Какие площадки еще стоит рассмотреть для создания на них ваших публикаций
- Семантическое ТЗ
- 🤖 Агент "GEO дробовик": спам система для генерации кучи рейтингов и статей
- Дожим оптимизации рейтингов: чанки, ключи
- Финал модуля: индексация, прокачка рейтинга ссылками, работа с "репутаций" и "экспертностью" бренда в рейтингах
- Результаты
На предыдущем шаге мы собрали данные с конкурентов, выдачи, ответов ИИ систем. В этом шаге мы их будем перерабатывать в стратегию к внедрению на практике.
- Учет внешних размещений в аналитике
- Бренд аналитика
- Тональность бренда
- Fan out аналитика и сбор агентского семантического ядра
- GEO аудит через агента
- Анализ конкурентов: кто за что цитируется
- Как работать с внешними размещениями для GEO
- Как работать с репутацией для GEO
GEO Монстр Lite — это портативная версия GEO Монстра для случаев, когда не нужно выстраивать сложную систему GEO-продвижения, а требуется быстро проработать сайт:
❌ нет дашборда
❌ нет обвязки, сложных требований и циклов
Это короткий набор из 14 скиллов, где регламентированы все шаги для GEO.
- Один большой урок по агенту
Отзывы участников курсов
Автор этого курса - Максим Котенков
- 10+ лет в SEO
- Участник жюри кейс-чемпионата ТОПвизора
- B2B SEO
- Эксперт AI автоматизации
- AI SEO
- Основатель агентства ResultUP
- Основатель школы «SEO Мясо» (500+ студентов)
Часто задаваемые вопросы о курсе
Это полный комплексный курс: 12 модулей и 65 уроков, которые ведут через весь путь GEO и AEO — от исследования выдачи и факторов цитирования до внедрения и сборки собственного AI-агента. По каждому шагу есть практика на своём проекте.
Он построен на собственной исследовательской базе — 40 000+ запросов, 15 000 промптов ChatGPT и более 1 000 000 обработанных чанков. Вы получаете выводы на данных, готовую стратегию и практику: собственные GEO-исследования, оптимизацию сайтов и оптимизацию контента, а не пересказ советов про «сущности».
Нет, это расширение SEO, а не замена. Связка SEO и GEO работает вместе: базовая поисковая оптимизация, семантика и контент остаются, ведь поисковая система Google и Яндекса остаётся основой и для ответов ИИ. GEO — это generative engine optimization, AEO — answer engine optimization, плюс AI SEO как общий термин; в курсе разобрано и обучение GEO продвижению, и AEO.
Оптимизация сайта под нейросети и оптимизация под ИИ повышают шанс, что сайт процитируют в ответах нейросетей и в поисковой выдаче Яндекса и Google. Учим, как попасть в ответы нейросетей: релевантные чанки, ключевые слова, структура контента, поисковой оптимизации и техническая оптимизация под AI-поиск. Если просто, что такое GEO на практике — это GEO и оптимизации страниц под ответы нейросетей.
Разбираем три уровня метрик: технические (попадание в индексы LLM), поведенческие (рост трафика из доменов AI-сервисов) и бизнес-метрики (доля цитирований и упоминаний бренда). Настройку мониторинга проходим на практике.
Стоимость: курс доступен по подписке на платформу «SEO Мясо», цена от 5 000 ₽/мес с отменой в любой момент; в подписку входит и этот курс, и 50+ других материалов. Формат — онлайн, самостоятельно, уровень — для практиков; отдельного сертификата нет, но остаётся доступ к обновлениям и комьюнити. Рейтинг курса 4.8 из 5 по 1570 отзывам, автор и эксперт — Максим Котенков (ResultUP), 10+ лет в SEO.
По данным ResultUP, на AI-сервисы приходится порядка 2–8% трафика, и доля растёт, а конвертится он в 1,5–2 раза лучше. Главное — попасть в ответ брендом, и курс показывает продвижение в нейросетях по шагам.
Вы уходите с готовыми артефактами: чек-лист GEO-готовности, таблица анализа конкурентов и дорожная карта. Плюс собранный на курсе AI-агент, который повторяет анализ выдачи, конкурентов и промптов за вас.