Курс GEO и AEO продвижения сайта в нейросетях: комплексная практика на собственных исследованиях
«Курс GEO и AEO продвижения сайта в нейросетях» от школы SEO Мясо — комплексный практический курс о том, как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI Overviews, Яндекс Алиса и прочих популярных нейросетей. Всё построено на собственных исследованиях, а не на пересказе чужих статей: в основе база из 40 000+ поисковых запросов, 15 000 промптов ChatGPT, 100 000+ HTML-страниц и более 1 000 000 обработанных чанков — около 30 ГБ данных. За 12 модулей и 65 уроков вы проходите весь путь GEO продвижения сайта: от исследования выдачи и факторов цитирования до стратегии, оптимизации контента, аналитики и сборки собственного AI-агента, с практикой на каждом шаге.
Курс содержит полный цикл практики: индексация в AI системах; сбор семантики и промтов для GEO продвижения; разработка контент плана; разработка ТЗ под AEO и LLM в чате; разработка контента; дистрибьюция: работа с рейтингами, видео, QA, Reddit, площадками; выстраивание системы аналитики: позиции сайта, цитирование, упоминание бренда в ответе, трафик.
Стоимость курса: 5000 рублей за месяц доступа к видео урокам курса.
4/9 модулей доступны
39/65 уроков доступны
Доступ к курсу через клуб «SEO Мясо»
Этот курс не продаётся отдельно. Он — фундаментальная часть нашей образовательной экосистемы. Оформляя подписку, вы получаете этот курс + 50 других материалов по SEO-автоматизации.
- Все 50+ курсов платформы
- Обновления и новые уроки
- Закрытое комьюнити
- AI-инструменты
Программа курса
Пока рынок пережёвывает одни и те же идеи про «сущности», здесь программа построена на собственных исследованиях и практическом опыте автора: 12 модулей и 65 уроков ведут от данных до внедрения и сборки своего AI-агента, и каждый шаг закрывается практикой на своём проекте.
Идея, структура и методология: что такое GEO (generative engine optimization) и AEO (answer engine optimization), как связаны SEO и GEO и почему GEO- и AEO-продвижение сайта в нейросетях мы строим на собственных исследованиях, а не на пересказе гайдов.
- О курсе: идея, структура, особенности, исследования
Собственные исследования AEO на данных: как позиция в поисковой выдаче влияет на цитирование, плотность ключевых слов и текстовая релевантность, «рецепт отличного чанка», роль Schema, свежести и силы бренда. Отсюда — GEO и оптимизации чанков на данных.
- Как проводились исследования
- Исследование влияния позиции в SERP на вероятность цитирования
- Какой процент ИИ-цитирования занимают самые крупные сайты
- Влияние охвата ключей в ТОП-20 SERP на шанс цитирования
- 3 фактора повышения вероятности цитирования брендов в ответе (не URL)
- Текстовая релевантность чанков и какой метод определения лучше
- Плотность ключей в тексте и рецепт отличного чанка
- Важен ли ответ на вопрос на первом экране?
- Важна ли сила бренда? Этот урок может удивить :)
- Важна ли актуальность и свежесть материалов?
- Плотность раскрытия темы и объем контента
- Важное про Семантическую разметку и Schema
- Факультатив. Паттерны цитирования Ютуб и Реддит
- Лексика доверия, экспертизы, авторства в тексте (Проверяем E-E-A-T)
- Контент кластеры и topical authority
- ТОП факторов и стратегия продвижения в AEO
Как устроен генеративный AI-поиск в ChatGPT: веса модели против веб-поиска, как ChatGPT выбирает URL из выдачи. Становится ясно, что такое GEO на уровне механики и как поисковая система связана с ответами ИИ.
Внутри модуля:
- два режима AI-поиска: веса модели и веб-поиск;
- как ChatGPT выбирает источники;
- демонстрация отбора URL;
- связь ChatGPT с обычной поисковой выдачей;
- влияние региона и локации
- Как работает Web поиск в ChatGPT
- Веса моделей
Исследование факторов GEO: самый сильный фактор попадания сайта в цитату ChatGPT, релевантность Title и сниппета, структура и свежесть контента. Это ядро AI SEO и оптимизации под ИИ.
- ⭐️ Самый сильный фактор попадания сайта в цитату
- Повтор домена в Fan-Out важен?
- Релевантность Title, h1 и сниппет результата поиска важна?
- Тематическая специализация домена важна?
- Структурированные данные важны?
- Решение интента важно?
- Что лучше один лонгрид или несколько мелких материалов?
- Свежесть контента важна ли?
- Читаемость контента и экспертность материала
- Сила домена
- ⭐️ Финальный обзор модуля: общая схема работы, лучшие факторы, что будем делать на практике
Стратегия GEO и AEO: аудит доступности сайта для ИИ, внешние размещения в рейтингах, экспертных статьях, на QA-сайтах и YouTube, чтобы бренд попадал в ответы нейросетей.
Внутри модуля:
- базовый аудит доступности контента сайта;
- проверка, может ли AI читать и использовать контент;
- внешние размещения;
- рейтинги и подборки;
- статьи и экспертные публикации;
- QA-сайты;
- YouTube как источник для AI-ответов;
- размещение собственных рейтингов;
- поиск хостинга для рейтингов: Vercel, tb.ru и другие варианты;
- публикация исследований как часть экспертного контента;
- дополнительные форматы внешнего присутствия.
- В разработке
Внедрение GEO-стратегии на сайте: приоритизация задач, изменения и внешние размещения, проверка гипотез. Учимся отделять SEO-рост от GEO-эффекта — на практике видно, как связка SEO и GEO, GEO и оптимизации страниц и оптимизация под ИИ дают цитирование.
Внутри модуля:
- переход от исследований к задачам;
- приоритизация действий;
- внедрение изменений на сайте;
- запуск внешних размещений;
- проверка гипотез;
- оценка результата;
- корректировка стратегии;
- разделение SEO-роста, GEO-эффекта и AEO-цитирования.
- В разработке
Как формируются AI-ответы в Google AI Overviews и Яндекс Алисе и как нейросеть выбирает источники для цитирования. Разбираем, что такое AEO и generative engine optimization на практике — фундамент оптимизации под ответы ИИ.
- Как работают AI-ответы в Google AIO и Яндекс Алисе;
- Факультативный шаг: разбор 2 ответов для наглядного рассмотрения логики
AEO-продвижение в чувствительных YMYL-нишах: экспертность, авторство и репутация. Здесь видно, как связка SEO и GEO работает в таких тематиках и что из E-E-A-T переоценено.
- Проверка E-E-A-T
- Заполнение информации про автора
- Известность автора
Есть ли у ChatGPT свой индекс или он берёт сайты из Google, Bing и Brave — эксперимент и выводы для продвижения в нейросетях. Показываем, как поисковая система питает ответы нейросети, включая индексацию под Claude.
- Исследование индекса ChatGPT: есть ли свой индекс или это индекс Bing, Google, Brave?
- Постановка эксперимента по использованию индекса Google ЧатомГПТ
- Как отслеживать индексацию во всех LLM
- Как индексировать сайты LLM: Claude, ChatGPT, Perplexity
- Итоги эксперимента
От исследований к практике GEO-продвижения: цели и KPI по цитированию, сбор запросов и промтов, GEO и оптимизации контента, SEO и оптимизацию страниц под запросы, анализ выдачи и конкурентов через Ahrefs, Semrush и Keys.so.
Внутри модуля:
- фиксация целей продвижения;
- выбор запросов, промтов и KPI;
- исследование выдачи для ниши;
- ход AI SEO-исследования ниши;
- анализ QFO для поиска семантики и промтов;
- поиск площадок для дистрибуции контента;
- анализ страниц и сайтов, которые цитируются чаще;
- разработка KPI по цитированию;
- учет метрик и стоимости размещения;
- анализ конкурентов через Ahrefs, Semrush, Keys.so и другие сервисы.
- В разработке
Аналитика и мониторинг: как отслеживать цитирования, упоминания бренда и тональность, сравнить инструменты и собрать собственный сервис мониторинга промтов и ботов. Это AI SEO с измеримыми метриками.
Внутри модуля:
- KPI и цели аналитики;
- мониторинг цитирования страниц;
- мониторинг упоминания бренда;
- анализ тональности;
- сравнение инструментов мониторинга GEO;
- создание собственного инструмента мониторинга промтов;
- сравнение инструментов мониторинга AEO;
- вайб-кодинг собственного сервиса мониторинга;
- настройка мониторинга ботов на сайте;
- подключение Zrok;
- внутренняя аналитика;
- Bing Webmaster;
- Google Search Console и другие источники данных.
- В разработке
Сборка собственного AI-агента для GEO и AEO на Claude и Cursor: анализ сайта, выдачи, конкурентов и промтов. Связка SEO и GEO превращается в повторяемый процесс.
Внутри модуля:
- сборка агента для Claude и Cursor;
- какие шаги GEO/AEO можно упаковать в агента;
- как заложить в агента выводы исследований;
- анализ сайта;
- анализ выдачи;
- анализ конкурентов;
- анализ промтов;
- поиск потенциальных площадок;
- превращение стратегии в повторяемый процесс.
- В разработке
Скриншоты из актуальных уроков
Отзывы участников курсов
Автор этого курса - Максим Котенков
- 10+ лет в SEO
- Участник жюри кейс-чемпионата ТОПвизора
- B2B SEO
- Эксперт AI автоматизации
- AI SEO
- Основатель агентства ResultUP
- Основатель школы «SEO Мясо» (500+ студентов)
Часто задаваемые вопросы о курсе
Это полный комплексный курс: 12 модулей и 65 уроков, которые ведут через весь путь GEO и AEO — от исследования выдачи и факторов цитирования до внедрения и сборки собственного AI-агента. По каждому шагу есть практика на своём проекте.
Он построен на собственной исследовательской базе — 40 000+ запросов, 15 000 промптов ChatGPT и более 1 000 000 обработанных чанков. Вы получаете выводы на данных, готовую стратегию и практику: собственные GEO-исследования, оптимизацию сайтов и оптимизацию контента, а не пересказ советов про «сущности».
Нет, это расширение SEO, а не замена. Связка SEO и GEO работает вместе: базовая поисковая оптимизация, семантика и контент остаются, ведь поисковая система Google и Яндекса остаётся основой и для ответов ИИ. GEO — это generative engine optimization, AEO — answer engine optimization, плюс AI SEO как общий термин; в курсе разобрано и обучение GEO продвижению, и AEO.
Оптимизация сайта под нейросети и оптимизация под ИИ повышают шанс, что сайт процитируют в ответах нейросетей и в поисковой выдаче Яндекса и Google. Учим, как попасть в ответы нейросетей: релевантные чанки, ключевые слова, структура контента, поисковой оптимизации и техническая оптимизация под AI-поиск. Если просто, что такое GEO на практике — это GEO и оптимизации страниц под ответы нейросетей.
Разбираем три уровня метрик: технические (попадание в индексы LLM), поведенческие (рост трафика из доменов AI-сервисов) и бизнес-метрики (доля цитирований и упоминаний бренда). Настройку мониторинга проходим на практике.
Стоимость: курс доступен по подписке на платформу «SEO Мясо», цена от 5 000 ₽/мес с отменой в любой момент; в подписку входит и этот курс, и 50+ других материалов. Формат — онлайн, самостоятельно, уровень — для практиков; отдельного сертификата нет, но остаётся доступ к обновлениям и комьюнити. Рейтинг курса 4.8 из 5 по 1570 отзывам, автор и эксперт — Максим Котенков (ResultUP), 10+ лет в SEO.
По данным ResultUP, на AI-сервисы приходится порядка 2–8% трафика, и доля растёт, а конвертится он в 1,5–2 раза лучше. Главное — попасть в ответ брендом, и курс показывает продвижение в нейросетях по шагам.
Вы уходите с готовыми артефактами: чек-лист GEO-готовности, таблица анализа конкурентов и дорожная карта. Плюс собранный на курсе AI-агент, который повторяет анализ выдачи, конкурентов и промптов за вас.
