Мини курс по БЫСТРОЙ разработке семантических ядер
Курс ломает стереотип об «идеальном ядре» и дает рабочую методику сбора семантики за 1 день. Это сугубо практический подход, нацеленный на мгновенный запуск структуры сайта в работу с последующей точечной шлифовкой контента под интенты пользователей.
«Собирать ядра «как учили в 2015 году» — значит терять недели на каждом проекте. В курсе показываю свой текущий процесс: то, что реально применяю в работе агентства, без академических ритуалов и красивых, но бесполезных таблиц.»
6 подмодулей
20+ уроков
Доступ к курсу через клуб «SEO Мясо»
Этот курс не продаётся отдельно. Он — фундаментальная часть нашей образовательной экосистемы. Оформляя подписку, вы получаете этот курс + 50 других материалов по SEO-автоматизации.
- Все 50+ курсов платформы
- Обновления и новые уроки
- Закрытое комьюнити
- AI-инструменты
Актуальная программа мини курса по быстрой семантике
Скорость важнее перфекционизма. За один день собираете рабочее ядро до 10 000 запросов, на следующий — готов контент-план. Курс не сравнивает методы кластеризации в академическом ключе. Это пошаговый практический алгоритм запуска проектов. Клиентам нужны результаты и новые страницы, а не идеальные таблицы.
Внутри — промокод на WordKeeper
Модуль 2. Семантика для англоязычных и мультиязычных проектов (в разработке). Особенности парсинга через Ahrefs/SEMrush, работа без Wordstat, специфика кластеризации для англоязычной семантики, мультиязычные ядра без дублирования работы.
Авторская методика быстрого сбора семантики от Максима
- Подготовка: Урок 1. Рабочая таблица
- Подготовка: Урок 2. Нужные инструменты для работы
- Подготовка: Урок 3. Отбор конкурентов
- Подготовка: Урок 3.1. Сбор ядра с конкурентов
- Подготовка: Урок 4. Собрать семантику из Метрики, Вебмастера, Google SC, Яндекс Директ, Google Ads
- Сбор маркерной семантики: Урок 5. ИИ генерация маркеров
- Сбор маркерной семантики: 5.1. Промт генерации SEED ключей по ICP
- Сбор маркерной семантики: 5.2. Промт генерации SEED ключей по CJM
- Сбор маркерной семантики: Урок 5.3. Сбор ИИ маркеров для разных типов страниц
- Сбор маркерной семантики: Урок 5.4 Синонимы для маркеров
- Сбор маркерной семантики: Урок 5.4.1 Что делать если данных нет?
- Сбор маркерной семантики: Урок 5.5 Комбинация маркеров
- Парсинг: Урок 6.1. SemRUSH/AHREFS/KEYS.SO по основным маркерам
- Парсинг: Урок 6.2 Парсинг запросов
- Чистка: Урок 7. Первичная чистка запросов
- Чистка: Урок 7.1. Чистка по приоритетным конкурентам
- Чистка: Урок 7.2 Чистка запросов отдельными словами и ИИ шлифовка
- Чистка: Урок 7.3 Какие параметры ТОПа еще собрать
- Кластеризация: Урок 8.1. Классическая кластеризация семантики
- Кластеризация: Урок 8.2 Нейрокластеризатор
- Приоритезация ядра: Урок 9. Выгрузка ядра и отбор приоритетных запросов
Отзывы участников курсов
Автор этого курса - Максим Котенков
- 10+ лет в SEO
- Участник жюри кейс-чемпионата ТОПвизора
- B2B SEO
- Эксперт AI автоматизации
- AI SEO
- Основатель агентства ResultUP
- Основатель школы «SEO Мясо» (500+ студентов)
Часто задаваемые вопросы о курсе
Для среднего проекта (3–5 категорий, до 5000 запросов в готовом ядре) — рабочий день. Для крупного интернет-магазина или контентного сайта (до 10 000 запросов) — два дня с перерывами. Это «голое» время; первый раз с непривычки получается чуть дольше. Со второго-третьего проекта вписываетесь в эти сроки уверенно.
Минимум — один из платных парсеров: SEMrush, Ahrefs или Keys.so. Стоимость от 49$ за месяц у Keys.so, до 200–250$ у SEMrush/Ahrefs. Для WordKeeper в курсе есть промокод. Если бюджета на платные сервисы нет — методика всё равно работает, но медленнее: показываем альтернативы на бесплатных источниках (Wordstat, Search Console, Метрика, Перплексити).
Текущий модуль построен на русскоязычной семантике (Wordstat, Яндекс-инструменты в связке). Базовая методология — отбор конкурентов, сбор маркерной семантики через AI, парсинг через SEMrush/Ahrefs, кластеризация — применима к любому языку без адаптации. Отдельный модуль под англоязычные и мультиязычные проекты — в планах развития курса.
Key Collector — это сборщик: он парсит и складывает. Дальше — много ручной работы по фильтрации, чистке, кластеризации. Здесь подход другой: начинаем с генерации маркеров через AI по ICP и CJM, отсекаем мусор ещё на входе, кластеризуем через нейрокластеризатор. Итог — то же ядро, что собрали бы через Key Collector за неделю, но за день и без выгорания.
Маркеры — это базовые опорные запросы, по которым мы парсим всё остальное. Качество ядра на 70% определяется качеством маркеров: если они собраны правильно (через анализ конкурентов, AI-генерацию по портрету клиента и его пути), всё дальнейшее ядро — это автоматика. Если маркеры собраны плохо — никакие сервисы не спасут. Большая часть курса — именно про то, как собирать маркеры по нашей методике.
Технически — да: на каждом шаге показано, что и куда нажимать. Но на проекте без живых вводных (конкуренты, ICP, CJM) часть упражнений сложно сделать вхолостую. Если только начинаете в SEO — возьмите учебный проект (хоть свой блог, хоть знакомого бизнес), и курс зайдёт. Если есть боевой проект — идеально.