Клиент — американская компания по переездам, 50 штатов. Нужны уникальные тексты: маршруты город-в-город (350), страницы городов (542), штат-в-штат и страницы штатов (20 пилотных). Каждый текст с фактами о городе, ценами, расстояниями, микроразметкой. Копирайтер по $20-50 за текст = $18,000-45,000. Claude Code помог построить автономный конвейер на сервере за $1 за текст.
Не субагенты, а полноценная программа
В предыдущих кейсах я запускал субагентов внутри Claude Code. Здесь другой уровень: Claude Code написал программу на Python, развернул на сервере. Конвейер работает автономно — запустил 50 городов, ушел спать, утром 50 готовых текстов.
Если на 27-м тексте упал интернет — конвейер перезапускается и продолжает с 28-го. Ноль потерянных долларов.
7 узлов конвейера
- Исследование — 2 запроса к Perplexity + поиск через Exa по каждому маршруту. Собираются факты о городах, расстояния, особенности переезда
- Проверка фактов — валидация через Exa + скрейпинг до 5 источников. Черный список ненадежных сайтов
- Генерация контента — 4 параллельных блока: мета-теги, основной контент, путеводитель по городу, вопросы-ответы + микроразметка
- Очеловечивание — 5 проходов по тексту. Убираем шаблонность, длинные тире, клише. Разнообразим длину предложений
- Контроль качества — 7 параллельных проверок: соответствие требованиям, SEO, разметка, ссылки, факты, согласованность, бизнес-данные
- Исправления — если контроль не пройден, автоматическая доработка
- Доставка — запись в базу данных, готово к выгрузке
Очеловечивание текстов
Claude Code провел исследование: как работают детекторы ИИ-текстов, что помогает, а что нет. 5 документов, 111 источников. Выводы:
- Перефразировщики снижают оценку детекторов на 6-35 пунктов — бесполезно
- Ключевое — разброс длины предложений. У ИИ отклонение 5 слов, у людей 8-12
- Длинные тире: ИИ ставит 14-15 на 700 слов, люди 2-4. Сократили на 70-80%
Правила встроены в узел очеловечивания и применяются к каждому тексту автоматически.
Масштаб и скорость
350 маршрутов за 5 дней, 542 города за 8 дней, 20 пилотных страниц штатов за 5 дней. Итого 912 страниц. Город генерируется за ~15 минут. Конвейер работает ночью без моего участия.
Результаты в поисковике
Замеры Search Console по маршрутам через 68 дней после публикации: — 46,146 показов за 14 дней (+106% к предыдущему замеру) — 124 клика (+85%) — 316 страниц проиндексированы — 87 страниц уже получают клики (28% от проиндексированных)
Города (через 26 дней после публикации пилота): — 8,466 показов, 444 поисковых запроса — Индексация подтверждена на всех 10 пилотных страницах
Что пошло не так
35 городов из 554 имели конфликт названий — одинаковые адреса страниц для разных штатов. Пришлось разбить на два подбатча с очисткой кеша между ними. Claude Code обнаружил проблему, написал отдельный скрипт для обработки коллизий.
Второй: у 68 маршрутных страниц после публикации не было вопросов-ответов и микроразметки. Разработчик клиента не загрузил данные из нужных колонок. После загрузки — все на месте.
Экономика
- 912 текстов по $1 = $912
- Копирайтер: $18,000-45,000 (по $20-50 за текст)
- Ручная работа: ~2,900 часов = 1.4 года одного человека
- Конвейер: 14 дней, я работал ~2-3 часа в день (запуск + проверка)
Моя роль
Я: задал типы страниц, требования к контенту, провел приемку пилотов. Claude Code: написал конвейер из 7 узлов, развернул на сервере, провел исследование очеловечивания, реализовал контроль качества, сгенерировал 912 страниц, подготовил 51 файл.
Конвейер на сервере — не «ИИ пишет тексты». Это производственная линия с исследованием, проверкой фактов, очеловечиванием и семиступенчатым контролем. По $1 за текст вместо $20-50.