seo+ai КУРСЫ по подписке за 5000 рублей в месяц

Первая в России образовательная платформа по SEO и AI автоматизации по системе единой подписки на все курсы и их обновления.

Автоматизируешь генерацию контента, который встает в ТОПы.

🎁 мини курс по AI в SEO из 8 уроков.
+ GEO чек-лист и прочие пробные уроки.

Даем готовых n8n агентов и обучаем настройке.

200+ готовых уроков, готовые AI-агенты и промты, 30+ материалов каждый месяц

Присоединиться к комьюнити 290+ специалистов.
И забрать все курсы на изучение.

отзывы

Забрать бесплатные уроки

АКТУАЛЬНЫЕ КУРСЫ НА февраль 2026 года
к которым вы сразу получите доступ

Курсы по применению AI в SEO и GEO

Во всех наших обучающих материалах используются AI инструменты, где это требуется.
Но именно эти два курса посвящены AI полностью.

❗ Работа ведется исключительно в форматах чата. Это фундаментальный модуль.

🏆 69 уроков вышло
🧠 42 промта или способа применить AI на практике

Цель курса: Студент по окончании этого курса самостоятельно конструирует промты под свои задачи, понимает логику их работы и не зависит от готовых “шаблонов от гуру”.
Я даю свои методы создания промтов, кучу готовых промтов, библиотеку правил, мета-промт для генерации промтов и практику на реальных SEO-кейcах.

Программа курса

🤖 — это задачи выполняются с помощью AI

Модуль 1. База AI в SEO
Что сделаем: разберём, где AI действительно усиливает SEO, а где вредно на него полагаться, и как устроены LLM “на пальцах”.

1.1. Тренды автоматизации и области применения AI в SEO
1.2. Как работают LLM: объясняю на пальцах
1.3. Важная граница применения AI в SEO

Модуль 2. Быстрая прокачка навыка промт-инжениринга
Что сделаем: построим систему работы с промтами, разберём мастер-промт, его доработку под себя и использование в разных AI-системах.

2.1. 🤖 Мой мастер-промт для генерации промтов
2.2. 🤖 Особенности работы с промтами в разных системах (OpenAI, Claude, Gemini и др.)
2.3. Плюсы и минусы разных типов AI-систем для задач SEO
2.4. 🤖 Работа с мастер-промтом: перевод чек-листа в промт
2.5. 🤖 Допил промта под себя и свои процессы
2.6. 🤖 Работа с GPTs для разработки системных промтов

Модуль 3. Проект «мета-экспертный сайт»: применение AI для SEO-проектирования сайтов
Что сделаем: спроектируем мета-экспертный сайт: от семантики и таксономии до структуры страниц и прототипов с помощью AI и промтов.

Блок 1. Концепция мета-экспертного сайта

3.1. Что такое мета-экспертный сайт и группы факторов качества
Урок 3.2. Дорожная карта проектирования сайта с помощью AI

Блок 2. Проектирование структуры

3.3. Быстрое создание семантического ядра
3.4. 🤖 Базис таксономии сайта
3.5. 🤖 Структура сайта (дерево сайта)
3.6. 🤖 Базис таксономии и дерево сайта в один промт

Блок 3. Проектирование страниц

3.7. Модуль проектирования страниц + рабочая таблица
3.8. 🤖 Схема перелинковки страниц между друг другом
3.9. 🤖 Сквозное вписывание ключей и QBST-терминов
3.10. 🤖 SEO-структура страницы через AI-анализ
3.11. 🤖 Сбор информации о ЦА и компании с помощью AI
3.12. 🤖 Сборка итогового прототипа страницы

Факультативные шаги

Ф3.1. 🤖 Создание прототипа страницы в один промт
Ф3.2. 🤖 Другие подходы к анализу страниц конкурентов
Ф3.3. 🤖 Анализ коммерческих факторов сайта по чек-листу

Модуль 4. Генерация коммерческих текстов для сайтов
Что сделаем: соберём полный цикл генерации коммерческого контента: от подготовки данных до готовых текстов и лога промтов. Я расскажу, как можно создать разные базы данных для генерации текстов в чате.

4.1. 🤖 Цикл генерации коммерческого текста и обзор ключевых промтов
4.2. Подготовка динамической информации: ключи, LSI, конкуренты для контент-плана
4.3. Подготовка динамической информации: контекст и его сбор
4.4. Подготовка статической информации для коммерческих текстов
4.5. Структура динамических блоков: перелинковка, кейсы, опыт, отзывы
4.6. Подготовка контекста: создание проекта с файлами компании
4.7. 🤖 Промт для ресерча под коммерческий текст
4.8. 🤖 Промт писателя коммерческих текстов
4.9. 🤖 Промт редактора коммерческих текстов
4.10. 🤖 Промт контроля ключевых слов
4.11. Разбор устройства промта для генерации коммерческих текстов
4.12. 🤖 Демонстрация работы лога модулей промтов

Модуль 5. Генерация информационных кейсов и статей
Что сделаем: построим конвейер инфо-контента: семантика, структура, ресерч, факт-чек, генерация, правки, графика и свои промты под это.

5.1. Вводный урок по работе с промтами для генерации информационного контента
5.2. 🤖 Заполнение динамической информации: сбор ядра для узкой темы с помощью AI
5.3. Сбор семантики для одной темы по URL конкурентов
5.4. Разработка быстрого SEO ТЗ
5.5. 🤖 Заполнение детальный информации: автор, стиль, бренд-контекст
5.7. 🤖 Промт разработки структуры статьи: как он работает и какой результат даёт
5.8. 🤖 Ресерч по теме: работа с исследованиями, кейсами и документами
5.9. Подготовка базы данных для статей
5.10. 🤖 Генерация черновика статьи
5.11. 🤖 Сравнение статьи с конкурентами через призму асессоров Google
5.12. 🤖 Анализ статьи от лица читателя
5.13. 🤖 Проверки: исследования, линковка, кейсы, выполнение SEO-ТЗ
5.14. 🤖 Факт-чек: промт + использование GenSpark / аналогов
5.15. 🤖 Внедрение в статью всех правок
5.16. 🤖 Генерация обложек и иллюстраций для статей
5.17. 🤖 Генерация интерактивных элементов для статей
5.18. 🤖 JSON-промты для генерации изображений
5.19. 🤖 Как самостоятельно создавать себе промты для генерации инфо-контента на основе лога правил

Модуль 6. Проектирование семантических коконов
Что сделаем: разберёмся, как проектировать семантические коконы под SEO-задачи: от теории и выбора коконов до генерации семантики, кластеризации, связей и автоматизации. На выходе у студента — понятный пошаговый процесс и готовые промты для запуска коконов в работу.
Структура мини-курса (8 шагов):

Шаг 0. Предисловие к модулю
Зачем вообще нужны семантические коконы, когда они оправданы, какие задачи решают и где не стоит их применять.
Шаг 1. Теория по семантическим коконам
Модели коконов, логика группировки запросов, связь с интентом, E-E-A-T и монетизацией трафика.
Шаг 2. Сбор вариантов коконов
Как находить потенциальные коконы в нише: от анализа продукта и ЦА до семантики, конкурентов и структуры сайта.
Шаг 3. 🤖 Генерация семантики для выбранного кокона
Практика работы с AI: промты для генерации семантического списка под кокон, фильтрация «мусора», первичная структуризация.
Шаг 4. 🤖 Работа с кластеризацией семантики под кокон
Как отдавать семантику в AI/сервисы, чтобы получить логичные кластеры: промты, форматы, проверка качества кластеров.
Шаг 5. 🤖 Проектирование связей в коконах
Логика внутренних связей, какие страницы связываем между собой, как оформить это в виде понятной карты/схемы через AI.
Шаг 6. 🤖 Как отправлять кокон на генерацию
Как упаковать результат в бриф для генерации текстов: промты, порядок шагов, какие данные обязательно подать на вход AI.
Шаг 7. 🤖 Больше автоматизации работы с коконом (промты + n8n-агент)
Как собрать повторяемый процесс: использование готовых промтов, заведение n8n-агента / сценария, чтобы минимизировать ручной труд при проектировании новых коконов.

🏆 16 уроков вышло

🎯 Цель курса
Научить вас готовить сайт к ранжированию в генеративной выдаче (SGE / GEO): от понимания, как работает AI-поиск, до полноценного GEO-аудита, настройки KPI и дорожной карты внедрения под проекты разного масштаба.

После курса у вас будет понятный чек-лист готовности сайта к ИИ-выдаче и стратегия, как “зайти” в SGE, а не просто наблюдать за ним в новостях.

Курс: Подготовка к SGE и GEO-стратегия Блок 1. Введение в SGE и GEO

Вводный урок: что такое SGE и GEO (продвижение в ИИ)
Простое объяснение, как работает генеративный поиск, чем он отличается от классической выдачи и что такое GEO как отдельное направление SEO.

Фиксация ваших KPI для GEO: что мы фиксируем и как
Определяем, что для вас считается успехом в генеративной выдаче:
– появление бренда в ответах,
– рост упоминаний,
– клики с SGE-блоков,
– влияния на лиды/заявки.
Формируем базовую метрику “до/после”, чтобы видеть эффект внедрения GEO.

Практика 1. Таблица конкурентов
Собираем таблицу конкурентов именно с точки зрения генеративной выдачи: кто уже присутствует в SGE, по каким запросам, с какими сообщениями и форматами.

Практика 2. Анализ AI-выдачи и формирование стратегии захода
Разбираем, как анализировать ответы ИИ: какие бренды он показывает, какие сущности и форматы контента любит, и на основе этого формируем первые гипотезы GEO-стратегии для вашего проекта.

Блок 2. GEO-аудит сайта
Задача блока: понять, насколько сайт вообще готов быть “скормленным” генеративным системам и какие доработки критичны в первую очередь.

GEO-аудит сайта
Общая рамка: как смотреть на сайт глазами AI-поиска, а не только классических алгоритмов.

Чек-лист готовности сайта к ранжированию в генеративном поиске
Структурированный список проверок, по которому оцениваем ваш проект.

Этап 1. Техническая доступность для ИИ
Проверяем, что сайт технически понятен и доступен для сбора и переработки контента ИИ-системами: индексация, блокировки, структура, доступность ключевых страниц.

Этап 2. Прямая проверка в ИИ
Тестируем бренд и ключевые запросы напрямую

Курсы по N8N для SEO задач

У нас выходит сейчас 2 курса по n8n, где мы стремимся обучаем специалистов самостоятельно автоматизировать генерацию контента, парсинг и прочие задачи.

🏆 37 уроков
🧠 Весь курс это чистое AI

Мы перенесем все шаги генерации контента, которые мы разобрали в курсе "AI в SEO" для более полной автоматизации.
В этом курсе я показываю шаг за шагом как подключить и настроить агентов для генерации контента у себя без знания n8n.

🎯 Главные цели этого модуля

Собрать рабочий конвейер для коммерческих текстов: чтобы агент в n8n + таблица + OpenRouter/LLM генерировали коммерческие страницы “по кнопке”, а не через ручной промт-спорт.
Собрать аналогичный конвейер для информационных статей: с нормальным ТЗ, авторством, стилем, SERP-ресерчем, перелинковкой, факт-чеком и возможностью докручивать логику через правки промтов
Научиться кормить агентов своей базой знаний (RAG): чтобы они писали на основе ваших сайтов, документов и ТГ-каналов, а не на усреднённом интернете.

Модуль 1. Активация n8n агента для генерации коммерческого контента

Что сделаем: настроим полный цикл генерации коммерческих текстов через n8n-агента: от подключения сервисов до запуска и обновлений конструктора. На выходе — рабочий конвейер, который стабильно выдаёт продающие тексты под ваши ТЗ.

Блок 1. Предисловие к курсу
Зачем нужен отдельный конструктор для коммерческих страниц, чем он отличается от “просто промтов” и какую часть рутины реально снимает.
Блок 2. Подготовка инфраструктуры

Урок 1. Регистрация в n8n и добавление нашего агента
Урок 2. Подключение Google Таблиц к сценарию
Урок 3. OpenRouter: как и зачем подключать, как оплачивать из РФ
Урок 4. FireCrawl: углубляем парсинг страниц для лучшего контекста

Блок 3. Заполнение входных данных (8 шагов)
Пошагово проходим все поля и листы таблицы: какие данные нужны конструктору, как их собирать, где обязательные поля, а где можно начать “минимальным пакетом”, чтобы быстрее запуститься.
Блок 4. Отладка и запуск (2 шага)

Проверка сценария, тестовый прогон на 1–2 страницах
Финальная отладка и запуск агента в рабочий режим

Блок 5. Обновления для УК для коммерции (v2.1 «Убийца копирайтеров»)
Что изменилось в новой версии: улучшения промтов, логики генерации, подхода к структуре, обработке возражений и факторам доверия.

Модуль 2. Версия агента для генерации статей (инфо-контент)
Что сделаем: развернём версию агента под информационные статьи: настроим таблицу, ноды, базу контекста, а затем доведём до состояния “вставил тему — на выходе черновик с ресерчем и проверками”.
Блок 1. Ввод и базовая настройка

Урок 1. Вводный урок: ссылка на агента и таблицу входных данных
Урок 2. Применяем наши креды: настройка таблиц, выбор моделей, удаление/перенастройка ноды Supabase

Блок 2. Заполнение входных данных (10 шагов)

Шаг 3. Заполнение ноды «Автор»
3.1. Автор: реальный и вымышленный
3.2. Подражание: реальные и вымышленные референсы стиля
3.4. Прочие поля: экспертиза, тональность, ограничения
3.5. ЦА и уровень понимания темы
3.6. Ритм и стиль: устранение противоречий между полями
Урок 4. Как работать с таблицей: лист ТЗ (структура, требования, ограничения)
Урок 5. SERP + парсинг: сбор источников и контекста для статьи
Урок 6. Правка источников для исследований (отбор качественных, чистка мусора)
Урок 7. Перелинковка: как задавать связи между статьями через таблицу/агента
Урок 8. Отладка и запуск конструктора статей

Блок 3. Прокачка УК для статей: ответы, патчи, улучшения (4 шага) 🤖
Разбор типичных вопросов, точечные патчи промтов, улучшения логики нод и сценариев по обратной связи студентов.

Мастер-классы по RAG и векторным БД
Что сделаем: научимся подкладывать под агентов свою базу знаний, чтобы они писали на основании ваших материалов, а не “усреднённого интернета”.

МК 1. 🤖 Мастер-класс по созданию векторной БД в Supabase для RAG-агентов
МК 2. 🤖 Быстрое создание вашей первой БД и первого RAG-агента
МК 3. 🤖 Как добавить в вашу БД данные с сайтов (по URL-адресам)
МК 4. 🤖 Как добавить в вашу БД данные из Telegram-каналов
От сообщества🤖 Инструмент, помогающий автоматически находить теги
Разбор комьюнити-инструмента, который через AI помогает вынимать и структурировать теги/темы из ваших текстов и источников.

🏆 19 уроков
🧠 Весь курс это чистое направление в сторону AI автоматизации.
Вышло 19 уроков. Курс выходит постепенно.

Это логичное продолжение курса по убийце копирайтеров (УК). В курсе по УК вы получаете готовый инструмент для работы, а в этом курсе вы учитесь работать с n8n самостоятельно и сможете создавать свои версии агентов для контента и других задач.

🎯 Цель мини-курса
После прохождения этого курса студент:

Понимает логику n8n и свободно ориентируется в интерфейсе и базовых нодах.
Умеет собирать и отлаживать сценарии обработки данных без программиста.
Может подключать Google Таблицы и внешние API.
Способен собрать своего первого AI-агента в n8n, который принимает решения и возвращает структурированный результат по промту.

🧩 Структура мини-курса

Что сделаем: шаг за шагом разберёмся с n8n так, чтобы вы сами могли собирать умные сценарии и AI-агентов, а не зависеть от чужих технических специалистов. От простых уведомлений и обработки данных — до интеграций с Google Таблицами, API и AI-моделями.

Модуль 1. Работа с данными

Задача модуля: дать интуитивное понимание, как n8n “думает” и обращается с данными, чтобы любой сложный сценарий был для вас набором понятных шагов, а не “магией разработчиков”.

Урок 1. Знакомство с интерфейсом
Разбираем рабочее пространство, ноды, настройки и логику выполнения сценариев.
Урок 2. Типы данных
Что такое объекты, массивы, строки, числа в контексте n8n и почему это важно.
Урок 3. От нуля до умного уведомления
Первый рабочий сценарий: собираем данные и отправляем осмысленное уведомление.
Урок 4. Принимаем первое решение
Ветвление логики: что делать, если условия выполняются / не выполняются.
Урок 5. Создание и чтение списков
Учимся работать со списками задач, лидов, страниц и других сущностей.
Урок 6. Трансформация данных
Переформатируем, очищаем и готовим данные к следующему шагу в цепочке.
Урок 7. Обработка каждого элемента (Split Out)
Как одинаково обработать десятки/сотни элементов по одному шаблону.
Урок 8. Сборка итогового отчёта (Aggregate)
Объединяем результаты в один сводный отчёт или структуру.
Урок 9. Продвинутое ветвление (Switch)
Множественные ветки логики: разные сценарии для разных условий.
Урок 10. Обработка отсутствующих данных (null)
Как не “ронять” сценарий, когда данные пришли не в полном объёме.
Урок 11. Проект — «Мини-аудитор»
Собираем мини-проект: сценарий, который проверяет данные, находит проблемы и формирует понятный отчёт.

Модуль 2. API и интеграции
Задача модуля: научить вас подключать n8n к внешнему миру — таблицам, сервисам и AI-моделям, чтобы собрать своего первого полноценного агента.

Урок 12. Читаем задачи из Google Таблицы
Подключаемся к Google Sheets и подтягиваем реальные данные.
Урок 13. Фильтруем задачи в Google Таблице
Отбираем только нужные строки по условиям: статусы, дедлайны, приоритет.
Урок 14. Наш первый POST-запрос к API
Учимся отправлять данные во внешние сервисы и получать ответ.
Урок 15. Динамический запрос и парсинг ответа
Формируем гибкий запрос и разбираем ответ так, чтобы им можно было дальше пользоваться в сценарии.
Урок 16. 🤖 AI-агент и свобода выбора моделей
Подключаем AI: учимся вызывать модели через API и понимать, где какую модель выгоднее использовать.
Урок 17. 🤖 Промпт-инжиниринг: даём AI полный контекст
Составляем промты, которые учитывают входные данные, бизнес-контекст и цель сценария.
Урок 18. 🤖 Надёжный результат: структурированный вывод
Формируем такой ответ от AI, который удобно обрабатывать: JSON-структуры, поля, которые всегда на месте, минимизация “креатива там, где он не нужен”.
Урок 19. Записываем результаты в Google Таблицу
Возвращаем всё обратно в Sheets: отчёты, статусы, сгенерированные тексты, решения агента.

Базовые SEO курсы

Наша задача создать набор обучающих материалов, которые охватят все аспекты SEO-оптимизации.

Нейро-анализатор - это бесплатный инструмент в школе для повышения текстовой релевантности документов. Я его сделал, чтобы ученики школы не зависели от других инструментов, когда проходили блоки уроков по генерации контента.

Кратко: это отдельный курс по инструменту, который извлекает QBST-термины со страниц конкурентов и помогает сделать ваши тексты максимально релевантными запросам и алгоритмам ПС.

🧩 Структура курса

Блок 1. Введение и развитие инструмента
Предисловие и ссылка на сервис
Что это за нейро-анализатор, как он работает концептуально, где его открыть и как встроить в текущий SEO-процесс.

Эволюция алгоритмов ПС: от TF-IDF до трансформеров
Почему классические частотки больше не тянут, чем нейро-подход к текстовой релевантности отличается от “TF-IDF” и где здесь место QBST-терминам.

Блок 2. Как выполнять качественный анализ через сервис
Урок 1. Как собрать конкурентов для качественного анализа
Как выбирать страницы конкурентов так, чтобы анализ действительно отражал картину ТОПа, а не “рандомный набор сайтов”.
Урок 1.1. 🤖 Инструмент для сжатия/расширения семантики для анализа
Как с помощью нейро-инструмента скорректировать семантическое ядро под анализ:
– убрать лишний шум,
– добавить недостающие запросы,
– подготовить оптимальный пул фраз для нейро-анализатора.
Урок 2. Как запустить анализ. Какие запросы подавать
Настройка запуска: что подавать на вход, как формировать список запросов, сколько их брать, чтобы результат был и точным, и применимым к реальной странице.
Урок 3. Фильтр конкурентов
Как чистить выборку: кого исключать, что делать с агрегаторами, странными посадочными и “переоптимизированными монстрами”.
Урок 4. Как читать таблицу анализа
Разбор интерфейса и ключевых метрик:
– какие QBST-термины действительно важны,
– где переизбыток,
– где пустоты в вашей странице относительно ТОПа.
Урок 5. Как создать ТЗ на улучшение релевантности страницы
Пошаговый переход от таблицы анализа к понятному ТЗ: какие группы терминов добавить, какие блоки страницы усилить, что удалить или ослабить.
Урок 5.1. 🤖 Как отобрать фразы под генерацию через n8n
Как из результатов анализа собрать список фраз, которые пойдут в n8n-агента/AI-генерацию:
– какие QBST-термины отдавать в промты,
– как группировать их под блоки текста,
– как не сломать естественность текста.
Урок 5.3. Как вписывать фразы на страницу — ключевая идея
Логика внедрения: не “заспамить страницу”, а аккуратно встроить QBST-лексику в заголовки, подзаголовки, ключевые блоки и микро-тексты так, чтобы это усиливало и релевантность, и конверсию.

🎯 Цели курса
После этого мини-курса студент:

Понимает, как нейро-анализатор вытаскивает QBST-термины со страниц конкурентов и чем это лучше классических TF-IDF/частоток.
Умеет правильно собирать пул конкурентов и семантики под анализ, а не “кормить сервис чем придётся”.
Может прочитать таблицу анализа и превратить её в понятное ТЗ для доработки страницы.
Знает, какие фразы отправлять в AI-генерацию через n8n 🤖, а какие — внедрять руками.
Умеет вписывать QBST-термины в текст без переспама, так чтобы страница выигрывала и по релевантности, и по пользовательской логике.

🏆 23 урока
🧠 6 промтов для упрощения сбора семантики + n8n агенты

🎯 Цель курса
Научить вас собирать полноценные, приоритезированные семантические ядра для RU-проектов, используя одновременно данные из реального трафика, конкурентов, рекламных систем и AI-промты.

После курса вы:

умеете системно собирать и докручивать ядро, а не “выгружать из одного сервиса и верить ему”;
получаете структурированное ядро с приоритетами, готовое к построению структуры сайта и контент-плана;
используете AI как усилитель, а не как замену аналитике.

🧩 Структура курса

🤖 — это задачи выполняются с помощью AI

Мнение автора курса по поводу сбора семантики
Чёткая позиция: зачем нужен комбинированный подход, почему “ядро из одного сервиса” — это риск, и как смотреть на семантику глазами продукта и бизнеса.

Промокод на Word-Keeper
Бонус к курсу: доступ к сервису для удобной работы с ядром, группировкой и дальнейшей оптимизацией.

Блок 1. Подготовка
Задача блока: выстроить рабочую систему, в которой семантика не живёт “в хаосе”, а работает как управляемый актив.
Урок 1. Рабочая таблица
Структура главной таблицы: какие вкладки нужны, какие поля обязательны, как потом с этим работать команде.
Урок 2. Нужные инструменты для работы
Обзор сервисов и утилит: что критично, что опционально, что можно заменить аналогами.
Урок 3. Отбор конкурентов
Как выбирать реальных конкурентов по поиску, а не просто “похожих сайтов из головы”.
Урок 3.1. Сбор ядра с конкурентов
Подход к выкачке запросов: какие страницы брать, как не тащить мусор, как фиксировать данные в таблице.
Урок 4. Сбор семантики из Метрики, Вебмастера, Google SC, Яндекс Директ, Google Ads
Как объединить данные из аналитики и рекламных систем с конкурентной семантикой, чтобы ядро отражало реальный спрос и текущий трафик/показы.

Блок 2. Сбор маркерной семантики
Задача блока: создать систему маркерных запросов, которая покрывает продукт, путь клиента и типы страниц — с усилением через AI.

🤖 Урок 5. ИИ-генерация маркеров
Используем AI, чтобы ускорить поиск маркерных групп и не пропустить важные направления спроса.
🤖 Урок 5.1. Промт генерации SEED-ключей по ICP
Как через промт вытащить SEED-запросы из портрета идеального клиента (ICP).
🤖 Урок 5.2. Промт генерации SEED-ключей по CJM
Как построить SEED-ключи вдоль пути клиента (CJM): от проблемы до покупки.
🤖 Урок 5.3. Сбор ИИ-маркеров для разных типов страниц
Маркеры под услуги, категории, статьи, обзоры и другие типы страниц — через AI.
🤖 Урок 5.4. Синонимы для маркеров
Расширение маркеров синонимами и вариациями формулировок, чтобы не терять трафик из-за языковых нюансов.
Урок 5.4.1. Что делать, если данных нет?
Стратегия работы в нишах с низкой видимостью: как стартовать, когда семантика почти не подсвечена.
Урок 5.5. Комбинация маркеров
Собираем комбинации маркеров для дальнейшего парсинга и построения “каркаса” ядра.

Блок 3. Парсинг
Задача блока: перевести маркеры и комбинации в большой массив запросов, с которым уже можно серьёзно работать.
Урок 6.1. Semrush / Ahrefs / Keys.so по основным маркерам
Как правильно задавать маркеры и фильтры в инструментах, чтобы получать релевантную выборку, а не тысячи мусорных запросов.
Урок 6.2. Парсинг запросов
Технически и методологически: как организовать парсинг, выгрузки, версии и фиксацию данных в таблице.

Блок 4. Чистка (4 шага)
Задача блока: убрать мусор, явно нерелевантные запросы и то, что не даёт ценности бизнесу.
Урок 7. Первичная чистка запросов
Урок 7.1. Чистка по приоритетным конкурентам
🤖 Урок 7.2 Чиста запросов отдельными словами и ИИ шлифовка
Урок 7.3 Какие параметры ТОПа еще собрать

Блок 5. Кластеризация (2 шага)
Задача блока: превратить плоский список запросов в структуру, понятную для архитектуры сайта и контент-плана.
Урок 8.1. Классическая кластеризация семантики
Кластеризация по урлам, по совпадению ТОПа, по смыслу и базовым правилам группировки.
Урок 8.2. Нейрокластеризатор
Использование нейросетевого подхода: когда и зачем он лучше классики, как проверять качество таких кластеров.

Блок 6. Приоритезация ядра
Урок 11. Выгрузка ядра и отбор приоритетных запросов
Как из готового ядра выделить приоритетные кластеры под первые спринты:
– что берём сразу,
– что идёт “во второй эшелон”,
– что временно замораживаем.
На выходе — готовый список запросов и кластеров, с которых реально стоит начинать работу.

Курсы по развитию SEO процессов и продаж услуг

Оставлю тут комментарий из одного курса:
"Да, супер 👍 Столько полезной инфы не ожидал 😁 Думал обычный курс по сео . а тут даже наставничество 💪"

🏆 10 уроков вышло

🎯 Цель курса
Научить вас управлять SEO/маркетинговыми проектами как системой, а не набором задач: от постановки “ценного конечного продукта” и дорожных карт до отчётности, процессов между отделами и работы в ERP.

После курса у вас будет понятная модель ведения проекта, которую можно применить в агентстве, in-house или в личной практике.

Блок 1. Фундамент управления проектом

Предисловие к этому курсу
Зачем нужен отдельный курс по управлению, если “мы и так делаем задачи”: как мышление проектом/системой повышает маржинальность, предсказуемость и качество.

Урок 1. Ценный конечный продукт
Разбираем, что такое “ЦКП” в контексте SEO/маркетинга:
– чем он отличается от “списка работ”;
– как формулировать результат, который понятен и клиенту, и команде;
– как ЦКП помогает отсеивать лишние активности.
Урок 2. Планирование проекта по Минто
Логика структурирования по принципу Минто:
– как раскладывать цель на блоки;
– как выстраивать причинно-следственные цепочки работ;
– как объяснять стратегию клиенту и команде без “воды”.
Урок 3. Общая дорожная карта работ
Формируем высокоуровневую карту проекта: этапы, вехи, зависимости, точки контроля.
Урок 4. Дорожная карта на 1 месяц
Переход от общей стратегии к тактике:
– как упаковать месяц в понятный план;
– как согласовывать ожидания по результатам и объёму работ;
– как не перегружать команду и не “размазывать” усилия.
Урок 5. Важные файлы для ведения проектов
Обзор ключевых документов:
– шаблоны дорожных карт;
– таблицы задач/гипотез;
– файлы по KPI;
– регламенты.
Как сделать так, чтобы файлы реально использовались, а не лежали “для галочки”.

Блок 2. Отчётность и снижение рутины

Урок 6. Еженедельные отчёты
Формат, который держит проект “в тонусе”:
– что включать в недельный отчёт;
– какой уровень детализации нужен;
– как отчёты помогают управлять, а не просто “отчитываться”.
Урок 7. Как делать ежемесячный отчёт + 🤖 промт для облегчения рутины
Структура monthly-отчёта:
– блоки по целям / метрикам / работам / планам;
– как показывать ценность работ;
– как отрабатывать возражения клиента через отчёт.

Блок 3. Экскурсия в процессы и ERP
Экскурсия в процессы
Показ “как это всё живёт в реальной системе”: от входящего запроса до закрытия этапов и отчётности.

Про формат экскурсий

Как у нас выстроены процессы коммуникаций между разными отделами
Логистика взаимодействия SEO, контента, разработчиков, аккаунтов и

Наша ERP Aspro: задачи, проекты, CRM, документы, финансы, база знаний

🏆 6 уроков вышли

🎯 Цель курса
Научить вас быстро собирать и оформлять сильные коммерческие предложения с помощью ИИ, опираясь не на “красивый PDF”, а на логику экспертных продаж: правильный бриф, выгодную структуру оффера и кейсы, которые реально закрывают возражения.

🤖 – модуль построен на использовании AI

🤖 AI-генерация коммерческого предложения
Как превратить входные данные (бриф, услуги, цены, сроки) в рабочий черновик КП с помощью ИИ:
– какие данные нужны на вход;
– как формулировать задачу ИИ;
– какие части КП AI пишет лучше всего, а какие надо “держать руками”.

Блок 2. Экспертные продажи и структура КП
Экспертные продажи
Короткий рамочный модуль: чем экспертные продажи отличаются от “скинул прайс” и как это должно отражаться в КП.

Блок 3. Брифинг и автоматизация

🤖 Блок 4. Разработка коммерческого предложения
Разработка коммерческого предложения
Собираем итоговое КП:
– как соединить структуру экспертных продаж с AI-черновиком;
– где усиливать аргументацию, где сокращать;
– как адаптировать КП под разных клиентов (по нише, бюджету, уровню зрелости).

Блок 5. Кейсы и их оформление через AI

Лента актуальных изменений в нашем телеграмм канале

ДЛЯ КОГО ПОДХОДЯТ НАШИ онлайн курсЫ

Для SEO-специалистов уровня от Junior+

Вы возьмет максимум из них. Основное направление – повышение квалификации в профессии SEO специалиста.

Для руководителей команд и маркетологов

Получите инструменты по генерации контента, автоматизации SEO-процессов, инструменты для команды, обзор процессов работы в моем агентстве ResultUP.

Платите только когда нужно — можно зайти на 1–2 месяца, забрать нужные модули и остановить подписку.

Обновления включены — AI/SEO меняются быстро, материалы актуализируются без доплат за “новую версию курса”.

Быстрый доступ к нужному — не надо проходить “всё подряд”, берёте конкретную тему под текущую задачу.

Постоянный прирост контента — каждый месяц выходят новые уроки, а не “купил один раз и всё застыло”.

Пока вы оплачиваете подписку — вам доступны все уже вышедшие курсы и их обновления.
Вам не нужно оплачивать 50-90 тыс. рублей, чтобы посмотреть несколько нужных вам модулей.

Агент для генерации коммерческого контента

Флоу: SEO-ТЗ из таблицы → Анализ конкурентов на выдаче → Подтягивание линковки → Генерация черновика → Контроль SEO-оптимизации → Редактура → упаковка (title/description) и выгрузка.

Агент для генерации статейного контента

Флоу: SEO-ТЗ из таблицы → персона/правила → ресерч конкурентов → структура и интенты → глубокая фактура (цикл ресерчей под каждый блок) → черновик → 5 этапов редактуры/QA → упаковка (title/description) и выгрузка.

⚠️ ВАЖНО! Вы получаете исходный код агента, а не просто доступ к нему.
А также все уроки необходимые для их настройки.

Вы буквально соберете себе сервис для генерации контента, который сможете донастраивать под себя и не платить наценку дядьке за API ChatGPT и его секретный генератор контента, где по факту работает 2 промта писателя и редактора.

Покупка большого и «солидного» курса у «экспертов» не гарантирует вам лучшего качества пропорционально вашей оплате.
Часть этих «экспертов» смотрит наши курсы по подписке за 5000 рублей, а потом продает наши чек-листы в рамках курсов по 100 тыс.

Преимущества подписки перед большими курсами с разовой оплатой

убийца копирайтеров ЧТО ОТОБЬЕТ ТВОИ 5000 РУБЛЕЙ за 3 часа настройки

Убийца копирайтеров
Это n8n агенты, которые сделают твоих SEO-копирайтеров практически ненужными.
Как минимум ты сэкономишь 60-80% на SEO-копирайтинге.
В агентстве ResultUP мы перевели на него 90% наших клиентов и все в росте. Ноль колебаний в Google апдейты за 2025 год и в СНГ и по миру.

Подробнее про убийцу

КЕЙСЫ
УЧАСТНИКОВ СООБЩЕСТВА

Шаблоны продаж, AI-контент и n8n: выручка удвоилась, копирайтер больше не нужен, рутины стало в 1,5 раза меньше.

Выручка ×2

Два полностью сгенерированных ИИ сайта вышли в топ и дали 159 заявок за 30 дней (апдейт: 293).

293 заявки с ИИ-сайтов

За месяц получили первый лид и попадание бренда в ответы ИИ; запустили новую услугу — GEO-продвижение.

GEO-продвижение в ИИ

AI-копирайтинг и агенты n8n: трафик с 200 до 1100+, ключи в топ-3 с 2→16 и в топ-10 с 32→235.

Бурж-проект: трафик ×5

Скажу, что делать в твоей ситуации, в личке

мне кажется это самая топовая подписка, которую я купил за последнее время.
и это далеко не только про SEO

Антон Гусев

Это не SEO-мясо, это SEO-ВАГЮ! Жирный жир, сочный сок. Куча актуальных материалов и постоянное развитие. Из всех закрытых групп, в которых побывал, здесь я получил больше всего пользы. Спасибо!

Vitaly

Привет, хочу оставить отзыв о курсе. Всего месяц прошёл, а я получил огромное количество полезной информации. Я ещё не успел изучить всё на 100%, но большинством наработок пользуюсь.

Алексей

@mrpizdyk

Смотрю запись вебинара, что анализатор что убийца копирайтеров — просто пушка
Как ты так много успеваешь делать? Просто поразительный КПД

Денис

@denmel108

Ну тут поддержу, солидарен. Радует что Макс хоть лично и не знакомы, но очень оперативно всегда помогает и поддерживает дружеский стиль общения со всеми

Zima

@Zeus_it

Весь день на одном дыхании смотрю контент.
Оч ценная инфа, надеюсь к концу недели запущу агента. Огромное спс, ты по факту наверн единственный чел в снг, кто все подробно разжевал и дал полезный такой материал🤝

Egor

@lolkardon

Что говорят лидеры мнений
о платформе

«Наличие готовых промтов и агентов для N8N — уже огромадный плюс. А то, что Максим обучает и растолковывает как это работает — это овер плюс)))»

SEO-специалист и автор книг

DrMax

Без преувеличения самый емкий и полезный курс по GEO продвижению и ИИ инструментам. Брали курс с целью детально разобраться и...

Основатель компании Скобеев и Партнеры

К. Скобеев

Можете написать мне лично, чтобы узнать подойдет ли вам наша школа.

Я занимаюсь SEO с 2016 года и прошел путь: агентский сеошник - инхаус - фриланс - команда - свое агентство.
Все уроки, которые выходят в школе SEO Мясо основываются на моем личном опыте и успешном опыте продвижения наших клиентов.

КУРСЫ ОСНОВАНЫ НА ЛИЧНОМ ОПЫТА
мАКСИМА КОТЕНКОВА

Бесплатный мини курс по AI в SEO - 8 уроков

Часовой урок: GEO-аудит сайта для AI-поиска

и уроки по другим темам

пробные уроки Познакомься с внутрянкой бесплатно

Забирай 18 пробных уроков, которые уже помогут освоить AI и экономить 1-3 часа на рутине

Оплата в USDT

Основной способ оплаты

Для юридических лиц

Это именно подписная модель и она работает, как все подписные модели на свете. Если вам нужен доступ на 1 месяц, то вам нужно в рамках первого месяца отменить автосписание в кабинете.

Она позволит поддерживать актуальность знаний у ваших сотрудников без необходимости покупки каждому по отдельности.

от 2 800₽ в месяц для своих работников

Вам будут доступны все курсы вашим сотрудникам только по hard навыкам.

Только от 3-х месяцев

На 1 месяц

Стоимость подписки
до 5 000 рублей в месяц

корпоративная подписка по жирной скидке

На 3 месяца

Экономия 10%

На 6 месяцев

Экономия 15%

На 12 месяцев

Экономия 20%

Оплатить картой в рублях

🌏 Оплатить зарубежной картой в местной валюте

Оплатить криптовалютой

Оплатить по счёту